La VideoAnalisi Anti-Intrusione A.I. rappresenta uno specifico campo di applicazione dell’Intelligenza Artificiale, anzi si può affermare che sia stato uno dei primi settori dove sia stata sperimentata con successo la sua capacità di interpretare la realtà.

Il suo apporto è stato a tal punto essenziale che i moderni sistemi di videosorveglianza sono in grado di svolgere in modo ottimale le funzioni di rilevazione e allarme intrusione proprie della sensoristica tradizionale, con una accuratezza addirittura superiore.

La telecamera oggi, non è solo in grado di farvi vedere immagini in diretta o registrate, ma soprattutto intercettare movimenti di intrusi, distinguendo come mai prima tra oggetti, veicoli, animali ed esseri umani, riducendo al minino i falsi allarmi, che spesso invece connotano i rilevatori volumetrici PIR (infrarossi passivi), o a doppia tecnologia (infrarossi passivi e microonda).

Tutto questo perché la sua capacità di analisi si basa su migliaia di dati che è in grado di confrontare in pochi millesimi di secondo e facendo scattare l’allarme solo quando ha una certezza al 99% che tutte le condizioni siano soddisfatte.

Nel momento in cui il ladro entra all’interno del perimetro protetto, la telecamera lo percepirà come un essere umano, inviando l’input di allarme alla centrale Antifurto che a sua volta attiverà tutti i protocolli di difesa.

Questo si traduce in una serie di azioni che vanno dalla più comuni alle più sofisticate: Attivazione suono delle sirene, notifiche alla vostra APP di allarme, chiamate telefoniche all’utente, alla polizia o ad un istituto di vigilanza…e ancora… accensioni di luci esterne o interne, chiusura delle tapparelle, blocco delle porte, sparo da parte del nebbiogeno, con saturazione mediante una fitta nebbia dell’ambiente, mettendo in fuga il ladro preso dal panico.

La nostra azienda è specializzata nella progettazione e installazione
di sistemi di videosorveglianza anti-intrusione con applicazioni sia in ambito residenziale, che aziendale ed istituzionale.

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Regole di Rilevazione

All’interno del campo visivo possono essere utilizzate diverse regole di rilevazione intrusione operanti congiuntamente, oppure distintamente, permettendo una elevata protezione dell’area da proteggere.

Questa prima regola di rilevazione permette di creare, all’interno del campo visivo della telecamera, un perimetro di allarme.
Nel momento in cui un soggetto entra all’interno del campo visivo, il sistema analizza la tipologia del soggetto, andando a distinguere se si tratta si un essere umano, oppure un animale, o un oggetto inanimato. Una volta classificato come persona la telecamera segue il suo movimento e qualora entri all’interno dell’area protetta invierà un input di allarme intrusione, azionando le contromisure di difesa attiva: suono della sirena, accensione di luci, sparo di un nebbiogeno, ecc. L’utente riceverà quindi lo stato di allarme generato dall’impianto e le immagini di videoverifica che mostreranno il momento dell’ingresso dell’intruso all’interno del perimetro di protezione.

La regola dell’attraversamento linea farà scattare l’allarme nel caso in cui un soggetto riconosciuto come un essere umano, dovesse attraversare la line di confine.
Nel momento in cui il soggetto entra nel campo visivo della telecamera, questa inizia la sua identificazione come bersaglio, scartando ogni target che non sia un essere umano. Possono essere tracciate più “line crossing” all’interno del campo visuale della telecamera, andando così a proteggere più punti di accesso. Il sistema di attraversamento linea può essere applicato anche in modo che all’attraversamento della prima linea il sistema generi un alert di ingresso non consentito (pre-allarme) associando, ad esempio, un messaggio vocale di “violazione di area protetta” al fine di dissuadere nel procedere oltre e facendo scattare l’allarme vero e proprio all’attraversamento della seconda linea di confine.

La funzione permette di monitorare il passaggio di target specifici attraverso i confini di una zona virtuale disegnata sulla scena. A differenza del semplice Motion Detection, utilizza algoritmi di Intelligenza Artificiale per classificare il soggetto e determinare con precisione la sua direzione rispetto a un perimetro. Portiamo tre esempi di applicazione concreta. Nel caso in cui il ladro attraversa una linea di confine (line crossing) impostata come preallarme con avviso vocale di allontanamento, la funzione di Uscita Area ci da conferma che il ladro è uscito dalla zona allarmata. Secondo esempio: in un’attività commerciale, si può lasciare libera l’uscita (per permettere ai dipendenti di uscire a fine turno), ma mantenere attivo un alert solo per l’ingresso non autorizzato dall’esterno dopo una certa ora; terzo esempio: in un magazzino o in un’esposizione di lusso, si definisce un’area attorno a un oggetto di valore, la funzione Uscita Area genera un allarme se l’oggetto (o la persona che lo sta trasportando) lascia la zona protetta. È un sistema eccellente per prevenire il furto interno, o lo spostamento di beni non autorizzato.

Il cambio scena è una funzione che ha come obiettivo principale la continuazione del corretto funzionamento della telecamera: visione live, registrazione delle immagini, le attività di rilevazione allarme intrusione, o altre funzioni basate sulla tecnologia ad Intelligenza Artificiale.
Nel momento in cui la scena inquadrata della telecamera cambia radicalmente e improvvisamente (ad esempio per manomissione), oppure in modo da risultare delle anomalie nell’immagine (ad esempio cedimento parziale della staffa di fissaggio), il sistema invia un input di alert, che a seconda della programmazione, può essere la segnalazione di un guasto, oppure l’invio di uno stato di allarme causato dal tentativo di occultarne la visuale.
La funzione è particolarmente importante ai fini dell’anti-intrusione, perché il ladro potrebbe spostare la telecamera anzitempo per poi agire indisturbato.

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Accuratezza della Rilevazione

Grazie all’adozione dell’Intelligenza Artificiale e alla costante evoluzione dei suoi algoritmi di deep learning la telecamera è in grado di acquisire una sempre migliore comprensione degli oggetti in una scena e una maggiore efficienza nella capacità di rilevazione e discriminazione. Nella sua applicazione di Anti-Intrusione, la telecamera individua il bersaglio (l’intruso) scartando tutti gli altri oggetti, animali, foglie, forti piogge. Ciò permette di avere un’accuratezza senza precedenti, che consente di ridurre al minimo i falsi allarmi.

Grazie alle nuove funzioni di auto-apprendimento (Self-Learning Analytics) la precisione di rilevazione aumenta progressivamente nel tempo. La macchina impara da sola a conoscere sempre meglio la scena di ripresa. Un motore di inferenza identifica automaticamente i falsi allarmi generati nel ciclo iniziale di analisi e utilizza periodicamente queste informazioni per addestrare e implementare un nuovo algoritmo che consente di adattarsi autonomamente alle dinamiche della scena.

Target di Rilevazione

I target di rilevazione intrusione sono di due tipi: esseri umani e veicoli.
Ciò significa che la rilevazione di intrusione può essere programmata per far scattare l’allarme alla presenza di solo esseri umani, oppure solo veicoli, o ancora entrambe i target, umani e veicoli che transitano nell’area protetta.

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