La VideoAnalisi Anti-Intrusione A.I. rappresenta uno specifico campo di applicazione dell’Intelligenza Artificiale, anzi si può affermare che sia stato uno dei primi settori dove sia stata sperimentata con successo la sua capacità di interpretare la realtà.

Il suo apporto è stato a tal punto essenziale che i moderni sistemi di videosorveglianza sono in grado di svolgere in modo ottimale le funzioni di rilevazione e allarme intrusione proprie della sensoristica tradizionale, con una accuratezza addirittura superiore.

La telecamera oggi, non è solo in grado di farvi vedere immagini in diretta o registrate, ma soprattutto intercettare movimenti di intrusi, distinguendo come mai prima tra oggetti, veicoli, animali ed esseri umani, riducendo al minino i falsi allarmi, che spesso invece connotano i rilevatori volumetrici PIR (infrarossi passivi), o a doppia tecnologia (infrarossi passivi e microonda).

Tutto questo perché la sua capacità di analisi si basa su migliaia di dati che è in grado di confrontare in pochi millesimi di secondo e facendo scattare l’allarme solo quando ha una certezza al 99% che tutte le condizioni siano soddisfatte.

Nel momento in cui il ladro entra all’interno del perimetro protetto, la telecamera lo percepirà come un essere umano, inviando l’input di allarme alla centrale Antifurto che a sua volta attiverà tutti i protocolli di difesa.

Questo si traduce in una serie di azioni che vanno dalla più comuni alle più sofisticate: Attivazione suono delle sirene, notifiche alla vostra APP di allarme, chiamate telefoniche all’utente, alla polizia o ad un istituto di vigilanza…e ancora… accensioni di luci esterne o interne, chiusura delle tapparelle, blocco delle porte, sparo da parte del nebbiogeno, con saturazione mediante una fitta nebbia dell’ambiente, mettendo in fuga il ladro preso dal panico.

La nostra azienda è specializzata nella progettazione e installazione
di sistemi di videosorveglianza anti-intrusione con applicazioni sia in ambito residenziale, che aziendale ed istituzionale.

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All’interno di un campo visivo possono essere utilizzate doversi metodi di rilevazione anti-intrusione e a difesa dell’area protetta. In relazione alla tipologia del luogo possono essere utilizzate diverse soluzioni operanti congiuntamente, oppure distintamente.

Grazie all’adozione dell’Intelligenza Artificiale e alla costante evoluzione dei suoi algoritmi di deep learning la telecamera è in grado di acquisire una sempre migliore comprensione degli oggetti in una scena e una maggiore efficienza nella capacità di rilevazione e discriminazione. Nella sua applicazione di Anti-Intrusione, la telecamera individua il bersaglio (l’intruso) scartando tutti gli altri oggetti, animali, foglie, forti piogge. Ciò permette di avere un’accuratezza senza precedenti, che consente di ridurre al minimo i falsi allarmi.

Grazie alle nuove funzioni di auto-apprendimento (Self-Learning Analytics) la precisione di rilevazione aumenta progressivamente nel tempo. La macchina impara da sola a conoscere sempre meglio la scena di ripresa. Un motore di inferenza identifica automaticamente i falsi allarmi generati nel ciclo iniziale di analisi e utilizza periodicamente queste informazioni per addestrare e implementare un nuovo algoritmo che consente di adattarsi autonomamente alle dinamiche della scena.

I target di rilevazione intrusione sono di due tipi: esseri umani e veicoli.
Ciò significa che la rilevazione di intrusione può essere programmata per far scattare l’allarme alla presenza di solo esseri umani, oppure solo veicoli, o ancora entrambe i target, umani e veicoli che transitano nell’area protetta.